中信银行成立于1987年，是中国改革开放中最早成立的新兴商业银行之一，是中国最早参与国内外金融市场融资的商业银行，随着国内外业务不断快速的发展壮大，大数据技术及大数据分析已演变成为企业战略的重要组成部分，全行报表类需求呈每年20%的速度增长，业务人员提出报表需求、技术人员分析设计、开发上线周期长，难以满足业务时效要求；报表格式固定，缺乏灵活性和扩展性，格式变化和字段更新需要开发上线，不能及时生效；随着监管、行内管理、部门管理的变化，报表的新需求和变更需求不断提出，业务部门对报表交付周期要求越来越高；技术部门增加资源投入，竭尽全力加班开发，也难以提高业务满意度，难以提升业务体验。<br> 综上这些问题，数据分析云平台是中信银行为适应大数据的发展，应用大数据技术搭建的全流程管理的数据分析和挖掘环境，配套工具超市，满足数据集中、资源共享、安全管控的要求，提供灵活高效的自助式查询和数据可视化分析的功能。数据分析云平台将服务于全行，改变数据使用习惯，改善数据分析过程，提高数据分析效率，加快数据创造业务价值的转化速度。
科技搭台，业务唱戏，构建全行统一集中的大数据分析云平台，集成主流的商业和开源数据分析工具，基于大数据平台的升级和部署，并有效整合和管控外部大数据。初步建立门户子系统、数据准备子系统、自助分析子系统、数据挖掘子系统以及分行数据平台。实现与行内统一认证平台的集成，用户权限空间的管理，推出了数据准备和可视化分析两大核心服务能力，前者提供图形化多数据源集成导入，自动化调度配置、数据管理，后者提供可视化报表、图表、仪表盘的自助配置和快速生效，包括数据下钻、明细查询、导出下载等重要功能。借助以上的功能组合，满足了业务部门数据分析各环节的全流程工作需要。
门户子系统
• 【SSO+门户】统一登陆入口，实现多平台一站式导航
• 支持自主管理独立空间；公共空间内进行互动和成果分享
数据准备子系统
• 支持多种数据源自助导入和自动化跑批
• 支持灵活的数据探查
• 支持多数据源间的数据复制
自助分析子系统
• 自助制作报表、图表、仪表盘，及其可视化展现，并按条件进行筛选
• 支持自定义维度筛选、指标计算等复杂需求，实现了模型的自扩展
• 支持多维分析，实现汇总层数据到明细级数据的下钻
• 结果导出和下载
数据挖掘子系统
• 完成挖掘环境搭建，提供大数据存储和计算能力
• 划分大脑训练区、SAS区、业务数据区、宽表数据归档区的存储空间
仁聚汇通作为数据分析云平台实施商，在仁聚数据分析展示产品的基础上，根据中信银行数据分析云平台的建设目标和不断积累业务领域的数据宽表模型，吸收业务部门对可视化展现的需求进行定制化，2018年年底成功完成了数据分析云平台一期的上线工作。数据分析云平台实现了以下主要业务价值：
• 业务创新
1、提升可视化展现多样性和样式丰富度，减少手工制作
2、支持支行一线营销、信息查询，增加总行分析结果下发分支行渠道
3、满足呼叫中心监控大屏需求，扩展使用场景
4、通过可视化方式，改进总分行沟通协作方式
5、加强自定义指标计算能力，提高对复杂报表的功能支持，减少本地分析
• 功能释放
1、新建办公网可直接访问的数据查询子系统，用于分析结果发布
2、优化数据复制功能，实现更多种类数据源到数据挖掘子系统的数据搬运功能。
3、监控大屏：引入Kafka流数据源，推出准实时监控仪表盘功能
4、推出基于大数据技术的大表加工能力，解决超大数据表的关联和去重操作
5、对接中信大脑训练环境，实现一站式挖掘服务
6、对接统一报表平台，解决透过指标查明细的需求
• 性能优化
1、通过实体索引拆分多级虚索引模式，提高查询性能
2、优化页面加载并行度，提升用户体验
• 其他
1、全年40个数据宽表模型的上线和维护，覆盖零售、个贷、电子、对公、资管、风险、国业等多个业务领域
2、开放统一报表平台指标项和多维模型和指标模型，并开展维护
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