客户案例

上汽大通

项目背景

无锡大通是上汽大通汽车有限公司分公司,同时也是一个汽车制造工厂。随着近年来无锡工厂制造车系的规模逐渐扩大以及订车订单增加,这对于原本的日历订车系统有了更高的要求。面对工厂制造业务的快速更替,原日历订车系统因系统架构原始导致系统其他模块耦合度高、技术陈旧响应慢,导致系统在迭代开发适应新的业务场景时对系统改造太大工作量大,而且容易影响原本系统功能。

项目目标

无锡大通汽车日历订车2.0系统的总体目标,是根据交期反馈功能计算用户最早提车时间提供给商城下单用户选择提车时间,在目视化计算功能中根据工厂平台车系的工艺路径推算平台车系的生产产能,在智能排产功能中根据车辆的物料配置情况以及生产产能推算每个订单车辆理论生产产线的下线时间,最后根据订单跟踪功能跟踪每个订单车辆实际生产产线下线时间以此判断与原计划下线时间是否有延迟,保证每一辆汽车制造情况下单客户都能掌握并且能在实际提车日之前生产运输完毕。除了这些核心功能外,系统还有一个全新的管理平台,包括了系统用户的组织架构管理,用户/角色的权限管理验证,可视化的计算参数配置以及一下基本数据维护等。整个系统采用微服务架构,保证了系统的安全、高效、低耦合、稳定、可伸缩。

项目价值

仁聚汇通作为无锡大通汽车日历订车2.0系统的实施商,在保留原日历订车系统的核心业务功能基础上,根据无锡大通汽车的建设目标和需求进行定制化,成功完成了无锡大通汽车日历订车2.0系统的上线和运行工作。无锡大通汽车日历订车2.0系统现了以下主要业务价值:
• 计算功能的参数配置化。交期反馈计算、目视化计算以及智能排产是三个需要计算的模块功能,在系统的管理平台给这三个计算功能增加计算参数配置维护的界面。例如目视化计算,对应的参数配置页面为平台车型配置、产线配置、缓冲区配置。工艺路径配置以及平台班次维护等,通过这些配置可以控制整个计算流程。
• 交期反馈计算管控。交期反馈计算是对下单客户来说比较重要的功能,交期反馈计算管控主要是记录在计算中因为打到了哪些限制条件导致计算出来的提车时间推迟,并在管理平台展现,系统用户可以根据这些信息进行分析,调整计算参数等。
• 订单管理。集中各个渠道端发来的订单信息,做一个订单匹配整合成一条完整的订单,同时可以对这些订单的排产计划进行手工调整,例如挪单、交换、删除操作等。还可以修复一些问题订单,如果由于确实某个信息导致不能排产的订单可以逐个修复。
• 报表统计。对每个服务模块的核心数据进行统计,包括有交期反馈产能报表统计、OTD满足率报表统计、车间下线数统计、车间制造周期统计,OTD过点统计等。报表功能完善,数据精准,减少业务人员手工统计的工作量,提高工作效率。
• 多工厂。日历订车系统可以支持多工厂模式,可以切换成不同工厂数据,完成各个工厂的业务操作。
• 微服务架构。采用Spring Cloud技术开发实现,包括微服务网关,Consul服务注册与发现,Feign声明式服务调用等。每个微服务统一采用Docker部署,高效快捷。
• 服务持续化。具备7*24小时不间断服务能力,支持系统灰度发布升级,保障业务连续性。